Decision Intelligence für den Betrieb

KI baut das Modell.
Mathematik stützt die Entscheidung.

Ein Plan, den Sie vertreten können, für Häfen, Netze, Werke und Bahn. Die Planer beschreiben, wie sie entscheiden. kint baut das Modell, und die Optimalitätslücke des Solvers zeigt, wie weit der Plan unter Ihren Regeln höchstens vom besten entfernt ist. Ein Mensch gibt ihn frei, das Protokoll hält den Namen fest.

Ihr Team entscheidetEin Mensch prüft das Modell und gibt den Plan frei, bevor er eingesetzt wird.
Gegen das Protokoll nachprüfbarJeder Lauf lässt sich gegen das Protokoll nachprüfen.
Gehostet in Deutschlandkint hostet und betreibt die Plattform. Die Dokumentation nach EU AI Act liefern wir als Entwurf zur Prüfung durch Ihr Team.
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03 / 05 · Lücke schließen

Lücke 9,6 %

Der Solver sucht, bis sich die Lücke schließt oder die Zeit abläuft. Bei null gibt es für das Modell, wie es formuliert ist, im Rahmen der Toleranz des Solvers keinen besseren Plan.

Warum kint

Wir sind überzeugt: Die beste Entscheidung innerhalb der Regeln sollte allen offenstehen.

Pläne mit Schranke und Optimalitätslücke des Solvers haben heute nur Organisationen mit eigenem Operations-Research-Team. kint bringt diese Methode in die Planungsteams: eine Engine für jede Entscheidung mit Regeln, Ziel und Daten.

Das Problem

Planer entscheiden täglich unter harten Grenzen. Aus Tabellen und Erfahrung entsteht ein Plan. Niemand kann zeigen, ob es einen besseren Plan gibt, oder die Wahl begründen, wenn Vorstand, Regulierer oder Prüfer nachfragen.

ArbeitsrechtSchichtlängen, Ruhezeiten, Qualifikationen, Betriebsvereinbarungen.
SicherheitsreservenKapazitätsgrenzen, Redundanz, Wartungsfenster.
Öffentliche BudgetsFeste Jahresmittel, Vergaberecht, Kostenverantwortung.
VersorgungspflichtenPünktlichkeit, Versorgungssicherheit, gesetzliche Pflichten gegenüber der Öffentlichkeit.
So funktioniert es

Von der Frage zur Entscheidung, die Sie vertreten können.

Die Fachleute aus dem Betrieb bringen ihr Wissen ein. kint bringt die Mathematik und führt das Protokoll.

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01 · IT · kint

Daten anbinden

Lese-Exporte aus dem ERP-System, dem Terminalsystem oder einer Tabelle. kint speichert jeden Upload als Version.

02 · Planer · Agent

Entscheidung beschreiben

Die Planer erklären Ziel und Regeln in eigenen Worten. Der Decision Agent schreibt sie zur Prüfung auf.

03 · Agent · Fachleute

Modell bauen

Der Agent erzeugt aus den Regeln ein Optimierungsmodell. Fachleute aus dem Betrieb prüfen es, bevor es läuft.

04 · Planer

Szenarien vergleichen

Was, wenn die Nachfrage steigt, ein Kran ausfällt, das Budget gekürzt wird? Jede Variante läuft auf derselben Engine.

05 · Geschäftsführung

Mit Protokoll entscheiden

kint zeigt den Plan, die Grenze, die ihn bindet, und die Optimalitätslücke: So weit kann er vom besten Plan entfernt sein. Ein Mensch gibt frei, kint führt das Protokoll.

Modelle, die sich verbinden

Geschriebene Regeln und gelerntes Verhalten in einem Modell.

Geschriebene Regeln löst kint exakt. Verhalten, das sich nicht als Formel schreiben lässt, lernt kint aus der Historie, samt seiner Unsicherheit. Beides verbindet kint in einem Modell. Verschachtelte Entscheidungen wie Liegeplatz, Kran und Lagerfläche löst es Ebene für Ebene.

Jede Entscheidung läuft dann als Workflow: Daten rein, Modell gelöst, Regeln geprüft, Plan von einem Planer freigegeben, jeder Schritt protokolliert.

kint in der Praxis · Produktionsplanung · Video auf Deutsch · lädt YouTube (ohne Cookies) erst, wenn Sie auf Abspielen drücken

Das Produkt

Der Arbeitsplatz, an dem die Planer entscheiden.

Laden Sie ein Beispiel und sehen Sie sich um. Sie sehen, was das Team heute braucht, den neuesten Plan mit seinen Kennzahlen, den Agenten, der fragt, bevor er handelt, und jeden Lauf im Protokoll.

Die Produktansicht wird geladen

Beispiele, keine Grenzen

Vier Flaggschiffe. Eine Engine für jede Entscheidung.

Häfen, Netze, Fabriken und ERP-Planung zeigen die Bandbreite. Jede Entscheidung mit Regeln, Ziel und Daten passt auf dieselbe Engine: ein neues Modell, dieselben Prüfungen, dasselbe Protokoll.

Häfen und LogistikWie viele Krane und Transporter braucht jede Schicht, damit jedes Schiff pünktlich ausläuft, mit möglichst wenigen Maschinen?
  • Liegeplatzplanung
  • Lagerstrategie
  • Geräte pro Schicht
manifest, für Häfen und Logistik
EnergienetzeWelche Redispatch-Maßnahmen entlasten eine überlastete Leitung zu den geringsten Kosten, ohne die Versorgungssicherheit zu gefährden?
  • Redispatch
  • Wartungsabschaltungen
  • Anlagenerneuerung
merit, für Energie und Netze
FertigungIn welcher Reihenfolge laufen die Aufträge auf jeder Maschine, damit Rüstzeiten kurz bleiben und Termine halten?
  • Reihenfolgeplanung
  • Schichtplanung
  • Wartungsfenster
takt, für die Fertigung
ERP-PlanungWelches Werk und welche Linie übernehmen im nächsten Quartal welche Aufträge?
  • Beschaffung
  • Bestand
  • Lieferzusage
horizon, für die ERP-Planung

Bahn, öffentlicher Verkehr, Stadtwerke und mehr laufen auf derselben Engine: alle Anwendungsfälle oder Ihre Entscheidung mitbringen.

Was eine Antwort enthält

Ein Plan, mit den Gründen dahinter.

Eine Prognose sagt, was passieren könnte. kint sagt, was zu tun ist und wie nah der Plan am besten liegt, den die Regeln zulassen.

Erneuerungsplan 2027 · Wasserleitungen

Beispiel
Plan
Zuerst die Leitungen in den Bezirken Nord und Hafen erneuern, dann die Hauptleitung Ost.
Rangliste mit Abschnitten, Reihenfolge und Quartal für jeden.
Konkret und bereit für Ihr System.
Bindende Nebenbedingung
Jahresbudget. Die Kapazität der Trupps ist nicht der Engpass.
Mehr Trupps würden den Plan nicht ändern. Mehr Budget schon.
Welche Regel das Ergebnis bestimmt. Dort lohnt sich Verhandeln.
Sensitivität
Ein zusätzlicher Budget-Euro senkt die erwarteten Ausfälle im Bezirk Nord am stärksten.
Wo die nächsten Mittel am meisten bewirken.
Was eine weitere Einheit einer Ressource wert wäre.
Schranke
Optimal innerhalb der Regeln. Optimalitätslücke von 0,0 % zwischen Plan und Schranke, gespeichert mit dem Lauf.
Für das Modell, wie es formuliert ist, gibt es innerhalb der Toleranz des Solvers keinen besseren Plan.
Schranke und Optimalitätslücke des Solvers: So weit kann der Plan vom besten entfernt sein.
Protokoll
Anlagenregister, Stand 3. März. Modell geprüft vom Anlagenmanagement. Freigegeben von der Leitung Netzplanung.
Datenversion, Modellversion, wer freigegeben hat.
Veranschaulichendes Beispiel. Die Werte stammen aus Ihren Daten.
Vertrauen

Gebaut für Betreiber, die ihre Entscheidungen erklären müssen.

Reguliert, öffentlich oder privat: Die Verantwortung läuft in kint mit, vom ersten Upload bis zum freigegebenen Plan.

01

Menschen entscheiden

Freigabe vor dem Handeln
Der Decision Agent schlägt vor. Eine namentlich benannte Person prüft das Modell, bevor es läuft, und gibt den Plan frei.EU AI Act · Art. 14
Erklärung in klarer Sprache
Pläne aus exakten Modellen nennen die bindende Nebenbedingung und was eine Einheit mehr davon wert ist.Art. 13
02

Alles im Protokoll

Nachprüfbare Läufe
Jeder Lauf hält Datenversion, Modellversion und Solver-Einstellungen fest. So lässt sich der Plan gegen das Protokoll nachprüfen.
Vollständiger Prüfpfad
Datenversion, Modellversion, Freigaben und Änderungen, je Entscheidung.Art. 12
03

Souverän von Grund auf

In Deutschland gehostet
In Deutschland gehostet und von kint betrieben. Zugriffskontrolle je Mandant trennt die Daten der Kunden, und kint trainiert damit keine Modelle für andere Organisationen.
Dokumentation aus dem System
Entwürfe von Risikoregister und technischer Dokumentation, laufend aus dem System aktualisiert, zur Prüfung durch Ihr Team.Art. 9 · 17 · Anhang IV
Gründer

Die Menschen hinter kint.

Forschung, Softwarearchitektur und KI-Engineering in einem Gründerteam. Sie sprechen mit den Gründern und mit den Forward Deployed Engineers, die das Modell mit Ihnen bauen.

Mehr über die Gründer
  • GeschäftsführerProf. Dr. Pascal Laube
  • Chief Technology OfficerPedro Castelo Branco Lourenço
  • Lead AI EngineerJozef Mikyta
Der Einstieg

Klein anfangen. Mit einer Entscheidung.

Kein großes IT-Projekt, kein Austausch bestehender Systeme. kint setzt neben dem an, was Sie bereits betreiben.

01

Entscheidungs-Workshop

Ein Tag mit den Planern. Gemeinsam wählen wir eine wiederkehrende Entscheidung und halten Ziel, Regeln und Daten fest.

Ergebnis: eine abgegrenzte Entscheidung
02

Pilot mit Ihren Daten

Die Forward Deployed Engineers (FDEs) von kint arbeiten direkt mit dem Kunden. Sie bauen das Modell mit den Planern und vergleichen seine Pläne mit den heutigen.

Ergebnis: ein gemessener Unterschied
03

In den Betrieb

Der freigegebene Workflow läuft, wann immer Ihre Systeme ihn aufrufen. Jeder Plan wartet auf die Freigabe und geht dann über eine API, die Sie kontrollieren, ins Planungssystem.

Ergebnis: eine Entscheidung im Betrieb
In Deutschland gehostetBetrieben und überwacht in deutschen Rechenzentren, ohne Installation bei Ihnen.
Ihr RechenzentrumWenn Abläufe das eigene Netz nicht verlassen dürfen, planen wir eine Installation darin.
In Ihren SystemenPer API in die bestehende Planungssoftware eingebettet.

Eine Entscheidung mitbringen. Mit Plan, Schranke und Optimalitätslücke gehen.

Ein Gespräch mit den FDEs von kint über eine Entscheidung und ihre Regeln. Sie gehen mit einem ersten Modell, das Ihre Planer lesen können.

Unternehmen
kint UG, Deutschland
Kontakt
hello@kint.pro