Die Begriffe hinter einer Entscheidung, die Sie vertreten können.
Jeder Begriff hier erhält eine Definition in einem Satz, eine Erklärung in einem Absatz und einen Hinweis, wie kint ihn einsetzt.
Zum Einstieg
Fünf Begriffe in jeder kint-Antwort.
Jedes kint-Ergebnis hat dieselben Teile. Diese Begriffe lesen Sie zuerst.
- 01ZielfunktionWofür der Plan am besten ist.
- 02Bindende NebenbedingungDie Regel, die das Ergebnis bestimmt.
- 03SensitivitätsanalyseWas eine weitere Einheit einer Ressource wert wäre.
- 04OptimalitätslückeWie nah der Plan am bestmöglichen liegt, mit einer Schranke.
- 05Deterministische WiederholungDer aufgezeichnete Plan, aus fixierten Eingaben nachgebildet.
Trifft Begriff, Abkürzung und Definition. Esc leert das Feld.
B
- Bindende NebenbedingungEine Nebenbedingung, die der optimale Plan genau ausschöpft. Wird sie gelockert, verbessert sich das Ergebnis. Wird eine nicht bindende Nebenbedingung gelockert, ändert sich nichts.
- Blackbox-OptimierungOptimierung eines Systems, dessen Verhalten nur aus Daten oder Simulationen bekannt ist, nicht aus Formeln, die sich aufschreiben lassen.
- Branch-and-Bound B&BEin Algorithmus für ganzzahlige und kombinatorische Probleme, der die Suche in Teilprobleme zerlegt und alle verwirft, die keine bessere Lösung enthalten können.
D
- Decision IntelligenceDie Praxis, aus Daten Entscheidungen zu machen, nicht nur Berichte oder Prognosen, und festzuhalten, warum jede Entscheidung so gefallen ist.
- Deterministische WiederholungEine frühere Entscheidung mit denselben fixierten Eingaben erneut rechnen und das protokollierte Ergebnis erhalten.
N
- Nichtlineare Optimierung NLPOptimierung, bei der die Zielfunktion oder einige Nebenbedingungen nichtlineare Funktionen der Entscheidungsvariablen sind.
- NP-schwerEine Klasse von Problemen, für die kein bekannter Algorithmus ein Optimum mit Lücke null in polynomieller Zeit findet. Der Aufwand kann exponentiell mit der Größe wachsen.
O
S
- SzenarioanalyseDieselbe Entscheidung unter mehreren Annahmen lösen und die Ergebnisse vergleichen.
- SensitivitätsanalyseDie Messung, wie sich das optimale Ergebnis ändert, wenn sich eine Eingabe oder eine Nebenbedingung ändert.
- SchattenpreisDie Änderung des optimalen Zielfunktionswerts, wenn die rechte Seite einer Nebenbedingung um eine Einheit wächst.
- Simplex-VerfahrenEin Algorithmus für lineare Programme, der entlang der Kanten des zulässigen Bereichs von Ecke zu Ecke wandert, bis keine Nachbarecke besser ist.
- Solver-ZertifikatDer Nachweis eines Solvers, dass eine Lösung optimal ist oder innerhalb einer genannten Lücke liegt, etwa eine übereinstimmende primale und duale Schranke.
- SurrogatmodellEin schnelles Modell des maschinellen Lernens, das eine langsame Simulation oder ein nur aus Daten bekanntes System nachbildet.
W
Sehen Sie die Begriffe auf Ihre eigene Entscheidung angewandt.
Eine bindende Nebenbedingung zählt mehr, wenn es um den eigenen Kran, das eigene Budget oder die eigene Ruhezeit geht. Bringen Sie eine Entscheidung mit, dann zeigen wir Ihnen jeden Teil der Antwort.
- Problemtypen
- Tourenplanung, Einsatzplanung, Zuteilung, Bestand, Preis
- Vergleiche
- kint im Vergleich mit anderen Ansätzen
- Kurze Antworten
- Häufige Fragen
- Kontakt
- hello@kint.pro