Definition · Begriff 11 von 25
Nichtlineare Optimierung (NLP)
Optimierung, bei der die Zielfunktion oder einige Nebenbedingungen nichtlineare Funktionen der Entscheidungsvariablen sind.
RechenbeispielVerluste wachsen quadratischLeitungsverluste im Netz wachsen mit dem Quadrat des Flusses. Verdoppelt sich der Fluss auf einer Leitung, vervierfachen sich ihre Verluste. Der beste Einsatzplan verteilt den Fluss deshalb auf mehrere Leitungen.
In einfachen Worten
Die Nachfrage fällt entlang einer Kurve, wenn der Preis steigt. Verluste wachsen mit dem Quadrat eines Flusses, und der Wirkungsgrad ändert sich mit der Last. Solche Zusammenhänge sind nichtlinear. Konvexe nichtlineare Probleme lassen sich bis zu einer Optimalitätslücke von 0,0 % lösen. Nichtkonvexe können mehrere lokale Optima haben; Solver melden dann Schranken statt eines zertifizierten Optimums.
Nichtlineare Optimierung, auf Ihre eigene Entscheidung angewandt.
Bringen Sie eine wiederkehrende Entscheidung ein. Ihre Planer sehen die Begriffe dieses Glossars, angewandt auf ihre eigenen Regeln und Daten.
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