Lernen, was gelernt werden muss.
Den Rest exakt lösen.
Graybox-Optimierung verbindet beides. kint schätzt die Teile, die nur frühere Daten zeigen können, jeweils mit ihrer Unsicherheit und einem Holdout-Score. Dann löst es die Entscheidung exakt, in einem Modell, das Ihre Fachleute lesen können. Eine Entscheidung mit mehreren Ebenen bleibt ein einziges Modell, in dem die Kopplung zwischen den Ebenen ausgeschrieben ist.
Schätzen, was die Historie weiß. Den Rest exakt lösen.
Die meisten echten Entscheidungen vereinen beides. Liegeplatzfenster und Krananzahl sind Regeln, die Sie aufschreiben können. Wie schnell ein Kran an einem bestimmten Schiff arbeitet, wissen nur Ihre Betriebsdaten.
schätzen, was nur die Historie weiß
Jeder gelernte Teil wird aus den Daten geschätzt, an Daten geprüft, die er nicht gesehen hat, und trägt seine Unsicherheit mit sich. Lücken werden gefüllt und als Schätzung gekennzeichnet.- EingabeRate(v) = geschätzte Rate, untere Intervallgrenze
- RegelUmschläge(v) ≤ Rate(v) × Kranstunden(v)
- RegelKranstunden(v) ≤ Fenster(v) × Krane(v)
- RegelKrane im Einsatz(t) ≤ verfügbare Krane
- Zielminimieren: Krane + Transporter im Einsatz
die Entscheidung exakt lösen
Die geschätzten Teile gehen als Eingaben in ein exaktes Modell ein. Der Solver durchsucht jeden Plan, den die Regeln zulassen, und meldet Schranke und Optimalitätslücke.Liegeplatz, dann Kran, dann Lager. Gekoppelt in einem Modell.
Viele Entscheidungen sind verschachtelt. kint löst sie Ebene für Ebene und schreibt die Kopplung zwischen den Ebenen als Nebenbedingungen aus. Eine Änderung auf einer Ebene wird dann auf den anderen sichtbar.
Pläne, die halten. Zielkonflikte, die Sie sehen.
Eine Entscheidung, die hält, wenn die Historie die Zukunft nicht festlegt.
Der Plan wird gegen die Bandbreite der Zukunftsszenarien gelöst, die die Daten zulassen. So übersteht ein Personalplan eine Nachfragespitze, statt an ihr zu scheitern. Die geschätzten Intervalle aus dem Graybox-Schritt fließen direkt ein.
die Front, dann Ihre Wahl.
Kosten gegen Servicegrad: kint liefert die Menge der besten Kompromisse. Ihr Team wählt den Punkt, das Protokoll hält fest, warum.
Antworten auf ihrer eigenen Ebene.
Jedes Modell antwortet auf einer Ebene: Terminal, Schicht, Schiff, Kran oder Umschlag. Eine Frage auf einer anderen Ebene erhält eine benannte Ablehnung mit Begründung statt einer Zahl, die nur richtig aussieht.
- TerminalDurchsatz pro Woche
- SchichtKrane und Transporter je Schicht
- SchiffUmschläge und Kranstunden je Schiff
- KranAbfolge je Kran
- Umschlageinzelne Containerumschläge
Wann hebt Kran 3 Box 41 auf Schiff B?
Abgelehnt: Granularität passt nicht. Dieses Modell antwortet je Schicht und Schiff. Die Frage zielt auf einzelne Umschläge. Ein Ablaufmodell auf Kranebene beantwortet sie.
Eine Plattform, die passende Familie für jeden Teil.
kint wählt die Familie gemeinsam mit Ihrem Team, Teil für Teil. Jede Familie liefert dasselbe Antwortformat und landet im selben Protokoll.
| Familie | Ausgangspunkt | Ergebnis | Beispiel | Seite |
|---|---|---|---|---|
| whitebox | Regeln, die Sie aufschreiben können | Optimal für das formulierte Modell, sobald die Lücke 0,0 % erreicht, Schranke und Optimalitätslücke gespeichert | Die Produktionsmischung nächster Woche aus den laufenden Stücklisten im Planungssystem | whitebox → |
| blackbox | Frühere Entscheidungen und Ergebnisse | Bestes gefundenes Ergebnis auf dem gelernten Modell, mit Unsicherheitsbereich | Prozesseinstellungen abstimmen, wenn ein Simulationslauf Stunden dauert | blackbox → |
| graybox | Regeln plus Teile, die nur die Historie kennt | Exakte Lösung auf geschätzten Teilen, jeweils mit Unsicherheit und Holdout-Score | Kranproduktivität gelernt, dann der Schichtplan exakt gelöst | diese Seite |
| robust | Eine Zukunft, die die Historie nicht festlegt | Eine Entscheidung, die über die Bandbreite hält, die die Daten zulassen | Ein Personalplan, der eine Nachfragespitze übersteht | oben ↑ |
| hierarchisch | Eine verschachtelte Entscheidung | Jede Ebene gelöst, Kopplung ausgeschrieben | Liegeplatz, dann Kaikran, dann Lager | oben ↑ |
| multikriteriell | Ziele, die gegeneinander wirken | Die Zielkonflikt-Front, aus der Sie wählen | Kosten gegen Servicegrad | oben ↑ |
| simulation | Ein Plan und was passieren könnte | Ergebnisse je Szenario, im Vergleich | Der Schichtplan geprüft gegen einen ausgefallenen Kran | simulation → |
Bringen Sie eine Entscheidung mit einem Teil, das niemand aufschreiben kann.
Bringen Sie die Regeln Ihrer Planer und die Historie mit, die den Rest kennt. Wir schätzen, was gelernt werden muss, lösen exakt, was sich exakt lösen lässt, und zeigen Ihnen beides.
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