Kurze Antworten auf berechtigte Fragen.

kint ist eine agentische Decision-Intelligence-Plattform. Angefangen haben wir mit dem Ziel, Optimierung durch KI-Agenten zugänglich zu machen. In der Arbeit mit Kunden zeigte sich: Das Modell ist selten der schwierigste Teil. Schwierig sind die Aufbereitung der Daten, das Festhalten von Regeln und Randbedingungen und die rechtlichen Anforderungen. kint löst diese Schritte gemeinsam. Der Decision Agent bereitet die Daten mit dem Team auf und erfasst die Regeln in der Sprache der Planer. Die Forward Deployed Engineers (FDEs) von kint arbeiten direkt mit dem Kunden und kommen dazu, wo eine Entscheidung sie braucht. Die Plattform baut Modelle aus Regeln, lernt sie aus Daten, wo Regeln fehlen, oder kombiniert beides. Bei Optimierungsmodellen nennt kint Schranke und Optimalitätslücke des Solvers, also wie weit der Plan höchstens vom besten entfernt ist. Jedes Ergebnis behält sein Protokoll: Datenversion, Modellversion und wer es freigegeben hat. Entwürfe der Dokumentation, die Regelwerke wie der EU AI Act verlangen, gehören dazu. kint läuft unter vier Branchenlösungen: manifest für Häfen und Logistik, merit für Energie und Netze, takt für die Fertigung und horizon für die ERP-Planung.

Wiederkehrende Planungsentscheidungen unter harten Grenzen: Liegeplatzvergabe, Geräte pro Schicht, Personaleinsatz, Redispatch, Wartungsfenster, Produktionspläne, Lagerbestände und Anlagenerneuerung. Wenn Ihr Team Optionen in einer Tabelle vergleicht und die Wahl später begründen muss, kann kint in der Regel helfen. Die Seite Optimierungsprobleme zeigt die häufigsten Formen.

Nein. kint setzt auf den Systemen auf, die Sie bereits betreiben, etwa dem TOS, dem ERP, einer Planungssoftware, einem VPP oder dem MES. Daten kommen als Lese-Exporte. Freigegebene Pläne gehen nur über eine API zurück, die Sie kontrollieren; das Leitsystem entscheidet, ob es sie übernimmt.

Nein. Eine Prognose sagt, was passieren könnte. kint sagt, was zu tun ist, innerhalb Ihrer Regeln, und wie nah dieser Plan am bestmöglichen liegt. Prognosen können eine Eingabe sein: Wo Nachfrage oder Auslastung geschätzt werden müssen, nutzt kint maschinelles Lernen und optimiert darauf aufbauend.

Nein. Die Planer beschreiben Ziel und Regeln in ihren eigenen Worten. Der Decision Agent von kint hält sie als Modell fest. Im Pilotprojekt prüfen die FDEs von kint das Modell mit den Fachleuten. Das Planungsteam behält die Entscheidung und erhält Schranke und Optimalitätslücke für den Plan, den es vertritt.

Ihr Team. Der Decision Agent schlägt vor, und ein Mensch aus dem Team gibt jeden Plan frei, bevor er zurückgeschrieben wird. Ein freigegebener Workflow läuft, sobald Ihre Systeme ihn aufrufen. Die Freigabe ist Teil des Protokolls, zusammen mit den Daten- und Modellversionen hinter dem Plan.

Lese-Exporte aus den Systemen, die die Fakten der Entscheidung enthalten: dem ERP, dem TOS, einem Anlagenregister oder einer Tabelle. Jeder Upload ist versioniert, so lässt sich jedes Ergebnis auf genau die Daten zurückführen, die es verwendet hat.

Ja. Für Systeme, die nur aus Daten bekannt sind, trainiert kint Surrogatmodelle auf früheren Daten und optimiert darüber. Das ist Blackbox-Optimierung. Das Ergebnis nennt die Daten, aus denen das Surrogatmodell gelernt hat, damit Ihr Team beurteilen kann, wie weit es ihm trauen kann. Siehe Blackbox-Optimierung.

Für das Modell, wie es formuliert ist, gibt es im Rahmen der numerischen Toleranz des Solvers keinen besseren Plan. Der Solver hält eine Schranke, die kein Plan unterbieten kann, und meldet die Lücke zwischen dieser Schranke und dem besten gefundenen Plan. Fallen beide zusammen, beträgt die Lücke 0,0 %. Stoppt eine Zeitgrenze die Suche früher, zeigt die verbleibende Lücke, wie viel noch zu gewinnen wäre. Schranke und Optimalitätslücke werden mit dem Lauf gespeichert.

Sprachmodelle nähern an. Sie können nicht garantieren, dass jede Regel eingehalten wird oder der Plan optimal ist, und zwei Läufe können unterschiedliche Antworten geben. kint nutzt ein Sprachmodell für das, was es gut kann: die Beschreibung verstehen und das Modell entwerfen. Gelöst wird von den Solvern. Etablierte Open-Source-Solver sind enthalten; kommerzielle Solver werden unterstützt, ihre Lizenzen werden je Auftrag vereinbart.

Die Regel, die das Ergebnis bestimmt. Die meisten Regeln in einem Plan haben Spielraum. Einige wenige sind genau erfüllt, und würde man eine davon lockern, verbesserte sich das Ergebnis. kint benennt diese Grenzen in klarer Sprache und zeigt, was eine zusätzliche Einheit wert wäre. Dort lohnen sich eine Verhandlung oder eine Investition.

Ja. Jeder Lauf schreibt Datenversion, Modellversion und Solver-Einstellungen fest, so lässt sich der Plan gegen das Protokoll nachprüfen. Sie können ihn mit dem vergleichen, was damals entschieden wurde, oder dasselbe Modell mit neueren Daten erneut rechnen.

Ja. Jedes Szenario ist eine versionierte Variante desselben Modells und derselben Daten: höhere Nachfrage, ein ausgefallener Kran, ein kleineres Budget. Alle Varianten laufen auf derselben Engine und lassen sich vergleichen, bevor ein Plan freigegeben wird.

Es gibt drei Varianten. kint ist in Deutschland gehostet und betreibt die Plattform selbst. Für Abläufe, die Ihr Netz nicht verlassen dürfen, planen wir eine Installation darin. Softwarehersteller betten kint über die API in bestehende Planungssoftware ein. Für jede Variante dokumentieren wir, welche Komponenten die Daten wo verarbeiten, auch das Sprachmodell, das Modelle entwirft. Siehe Sicherheit.

kint verarbeitet die Daten nach der DSGVO. Ein Auftragsverarbeitungsvertrag nach Art. 28 DSGVO gehört zu jedem Auftrag, der personenbezogene Daten berührt. Die Daten werden nicht mit anderen Kunden geteilt, und kint trainiert damit keine Modelle für andere Organisationen.

Die Verordnung legt Pflichten zu Aufzeichnung, Transparenz und menschlicher Aufsicht fest, und sie sind Teil der Arbeitsweise von kint. Jedes Ergebnis wird mit seinen Daten- und Modellversionen als Prüfpfad festgehalten. Es wird verständlich erklärt und von einem Menschen aus Ihrem Team freigegeben. Entwürfe der technischen Dokumentation und ein Risikoregister bleiben aus dem laufenden System aktuell, zur Prüfung durch Ihr Compliance-Team.

Eine berechtigte Frage. Pläne tragen Schranke, Optimalitätslücke und Protokoll, damit Ihre eigenen Leute sie prüfen können. Daten und Protokolle lassen sich als JSON und CSV exportieren. Die Über-uns-Seite stellt das Team vor.

Mit einer Entscheidung. Ein Workshop mit den Planern grenzt eine wiederkehrende Entscheidung ab: Ziel, Regeln und Daten. Im Pilotprojekt baut kint das Modell mit dem Team und vergleicht es mit den heutigen Plänen. Ein freigegebener Workflow läuft danach, sobald Ihre Systeme ihn aufrufen. Ein Mensch aus Ihrem Team gibt jeden Plan frei, bevor er zurückgeschrieben wird.

Das hängt vom Aufbau ab. Möglich sind ein Pilotprojekt zu einer Entscheidung, die betriebene Plattform, eine Installation in Ihrem Rechenzentrum oder eine OEM-Lizenz für Softwarehersteller. Die Preisseite erklärt, wie Aufträge aufgebaut sind.

Daten und Protokolle lassen sich als JSON und CSV exportieren; der Export von Modellen wird je Auftrag vereinbart. kint ist in Deutschland gehostet und betreibt die Plattform selbst.

Ja. Anbieter von Planungs-, ERP-, TOS- oder Energiesoftware können die Engine von kint als OEM-Komponente einbetten. Ihr Produkt bietet dann Pläne mit Schranke und Optimalitätslücke. Siehe OEM und API.