Definition · Begriff 20 von 25
Surrogatmodell
Ein schnelles Modell des maschinellen Lernens, das eine langsame Simulation oder ein nur aus Daten bekanntes System nachbildet.
RechenbeispielSekunden statt StundenEine Prozesssimulation braucht eine Stunde pro Lauf. Ein auf 500 Läufen trainiertes Surrogatmodell antwortet in Millisekunden. So kann der Optimierer Tausende Einstellungen ausprobieren und die besten im Simulator prüfen.
In einfachen Worten
Kostet jede Auswertung eines Systems Stunden Simulation oder einen echten Produktionslauf, kann eine Optimierung es nicht tausendfach abfragen. Ein Surrogatmodell, etwa ein Ensemble von Entscheidungsbäumen oder ein Gauß-Prozess, lernt den Zusammenhang zwischen Eingabe und Ergebnis. Es antwortet in Millisekunden, mit einer Schätzung der eigenen Unsicherheit.
Surrogatmodell, auf Ihre eigene Entscheidung angewandt.
Bringen Sie eine wiederkehrende Entscheidung ein. Ihre Planer sehen die Begriffe dieses Glossars, angewandt auf ihre eigenen Regeln und Daten.
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