Definition · Begriff 2 von 25
Blackbox-Optimierung
Optimierung eines Systems, dessen Verhalten nur aus Daten oder Simulationen bekannt ist, nicht aus Formeln, die sich aufschreiben lassen.
RechenbeispielEinstellungen rein, Ausbeute rausEin Brennofen hat drei Einstellungen und keine Formel für seine Ausbeute. Ein Surrogatmodell lernt die Ausbeute aus zwei Jahren Betriebsdaten. Die Suche wählt im sicheren Bereich die Einstellungen mit der besten vorhergesagten Ausbeute.
In einfachen Worten
Manche Systeme sind zu komplex für Gleichungen: ein chemischer Prozess, der Energieverbrauch eines Gebäudes, eine Fertigungslinie mit vielen abhängigen Einstellungen. Die Blackbox-Optimierung lernt das Verhalten zwischen Eingabe und Ergebnis aus historischen Daten oder einem Simulator, meist mit einem Surrogatmodell. Danach sucht sie die Eingaben mit dem besten vorhergesagten Ergebnis.
Blackbox-Optimierung, auf Ihre eigene Entscheidung angewandt.
Bringen Sie eine wiederkehrende Entscheidung ein. Ihre Planer sehen die Begriffe dieses Glossars, angewandt auf ihre eigenen Regeln und Daten.
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