Preise und Gebote.

Preise oder Marktgebote über Produkte, Kanäle und Zeit festlegen. Dabei berücksichtigen, wie die Nachfrage reagiert, welche Bestände oder Kapazitäten bestehen und welche Geschäftsregeln wie Mindestmargen gelten.

ProblemfamilieBestand und Preis
KomplexitätNP-schwer bei diskreten Werten, konvex bei kontinuierlichen
MethodenMIP · QP · ML-Elastizität
Flaggschiffemerit · horizon
Die Frage, die Ihre Planer stellenWelche Preise oder Gebote über Produkte, Kanäle oder Märkte bringen die beste Marge innerhalb der Regeln, die wir einhalten müssen?
In mathematischen Begriffen

Preisplanung ist ein quadratisches Programm, wenn die Nachfrage linear auf den Preis reagiert. Diskrete Preispunkte, Gebotsstufen oder eine stückweise lineare Nachfragekurve machen daraus ein gemischt-ganzzahliges Programm. kint schätzt die Nachfragereaktion mit maschinellem Lernen und übergibt sie dem Optimierungsmodell.

MIP · QP · ML-Elastizität

Warum es schwer ist

Wo Preise und Gebote schwer wird.

01Die Nachfrage ist nicht linear

Die Nachfrage fällt nicht geradlinig, wenn der Preis steigt. Die Kurve krümmt und verschiebt sich mit Wettbewerb, Saison und Kundensegment.

02Produkte beeinflussen sich

Der Preis eines Produkts verändert den Absatz anderer. In einem großen Sortiment entsteht daraus ein dichtes Geflecht.

03Preise kommen in Stufen

Echte Preislisten und Marktgebote arbeiten mit festen Stufen. Damit wird aus einem glatten Problem ein kombinatorisches.

So löst kint es

Von den Regeln zur Schranke.

Der Decision Agent von kint schreibt das Modell aus der Beschreibung der Planer. Im Pilotprojekt prüfen die Forward Deployed Engineers von kint es mit den Fachleuten. Danach rechnet der Solver die folgenden Schritte.

01

Nachfragereaktion schätzen

Modelle lernen aus Ihrer Historie, wie die Nachfrage auf Preis, Wettbewerb und Saison reagiert.

02

Preismodell formulieren

Preise oder Gebote werden zu Variablen. Mindestmargen, Kanalregeln und Marktregeln werden zu Nebenbedingungen.

03

Mit QP oder MIP lösen

Quadratische Optimierung für kontinuierliche Preise, gemischt-ganzzahlige Optimierung für Preispunkte, Gebotsstufen und gekrümmte Nachfrage.

04

Mit neuen Daten neu optimieren

Neue Absatzzahlen, Marktdaten oder Bestände lösen einen neuen Lauf aus, in dem Rhythmus, den Sie festlegen.

Was die Antwort enthält

Ein Plan für Preise und Gebote, mit seinen Gründen.

Unten stehen die Teile eines Ergebnisses für Preise und Gebote. Die Planer prüfen sie, bevor der Plan freigegeben wird.

Der Aufbau einer Antwort
  • Plan
    Ein Preis oder Gebot je Produkt, Kanal oder Marktintervall.
  • bindende Nebenbedingung
    Zum Beispiel: Die Mindestmarge in einem Kanal begrenzt das Ergebnis, nicht die Nachfrage.
  • Sensitivität
    Wie viel Marge eine Lockerung dieser Regel um eine Stufe bringen würde.
  • Schranke und Optimalitätslücke
    Schranke und Optimalitätslücke, gespeichert mit dem Lauf und der Version des Nachfragemodells.
  • Protokoll
    Datenversion, Modellversion, wer das Modell geprüft hat und wer den Plan freigegeben hat.

Beispielhaft. Die Inhalte stammen aus Ihren Daten und Regeln.

Bringen Sie uns diese Entscheidung.

Bringen Sie eine wiederkehrende Entscheidung zu Preise und Gebote mit ihren Regeln und Daten mit. Ihre Planer erhalten ein erstes Modell, das sie lesen können.

Ergebnisse
Plan, bindende Nebenbedingung, Sensitivität, Schranke und Optimalitätslücke, Protokoll
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Kontakt
hello@kint.pro